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Machine Learning Data Scientist - PE

Our client is a Private Equity firm and is looking for a senior data scientist to support one of their portfolio companies in personalising consumer journeys through machine learning solutions for pricing models and product recommendations.

 

Key Responsibilities:

  • Conceptualise, design, and implement state-of-the-art ML models for dynamic pricing strategies and personalised product recommendations.
  • Develop, implement, and deploy machine learning models that leverage our unique combination of user behaviour and subscription data to improve consumer value from our products.
  • Engineer and maintain large-scale consumer behavioural feature stores while ensuring scalability and performance.
  • Develop and maintain data pipelines and infrastructure to support efficient and scalable ML model development and deployment.

 

Requirements:

  • You will have 6+ years of experience in one or more of the following areas: machine learning (including deep learning), recommendation systems, pattern recognition, data mining or artificial intelligence.
  • M.S. or Ph.D. in Machine Learning, Data Science, Computer Science or related degree; or equivalent work experience.
  • Proficient in Python, SQL, intermediate data engineering skill set with tools, libraries, or frameworks such as MapReduce, Hadoop, Hive and Big Data technologies, scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch etc.
  • Experience with various ML techniques and frameworks, e.g., data discretisation, normalisation, sampling, linear regression, decision trees, deep neural networks, etc.
  • Strong understanding of statistical analysis and data visualisation techniques.

 

Details:

  • Start Date: ASAP
  • Duration: 3 months
  • Day rate: Up to £500 LTD depending on experience
  • Location: Remote

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